Relevo generacional en la agricultura: lo que Mercedes Iborra contó en el podcast de KM ZERO

El relevo generacional en la agricultura española no se resuelve con nostalgia, y esa fue la idea de fondo del episodio 54 del podcast de KM ZERO, publicado el 15 de abril: 40 minutos de conversación entre Catalina Valencia Zuluaga y Mercedes Iborra Broseta, cofundadora de VisualNACert, bajo un título que resume bien de qué va todo lo que hacemos: "Tecnología y agricultura tienen que ir de la mano, no pueden desvincularse".

Un origen que no es anécdota, es argumento

Mercedes Iborra es tercera generación de una familia de agricultores. Lo cuenta no como dato biográfico, sino como argumento: quien ha visto de cerca las decisiones que se toman en una explotación —cuándo regar, cuándo tratar, cuánto arriesgar en una campaña— entiende algo que ninguna hoja de especificaciones técnicas explica bien, y es que la tecnología solo sirve si simplifica esa decisión, no si la complica. En el podcast añadió, además, una noticia que conecta pasado y futuro: la cuarta generación de la familia ya está en camino.

De la genómica a la inteligencia artificial: dos maneras de mirar el mismo problema

Uno de los tramos más interesantes de la conversación es el que conecta IA y genómica. Son dos disciplinas que se suelen tratar por separado, pero que persiguen lo mismo desde ángulos distintos: entender mejor lo que va a pasar en el campo antes de que pase. La genómica trabaja sobre el potencial genético de la planta o el árbol; la inteligencia artificial trabaja sobre los datos de suelo, clima y manejo que determinan si ese potencial se llega a expresar o no. Cuando ambas miradas se combinan, la decisión agronómica deja de basarse solo en la experiencia acumulada y empieza a apoyarse también en evidencia verificable.

El relevo generacional no se resuelve con nostalgia

Mercedes fue clara en un punto que en VisualNACert repetimos a menudo: no basta con decir que el campo necesita relevo generacional, hay que dar motivos reales para que alguien joven elija esta carrera. Y esos motivos no son sentimentales, son prácticos: un sector que incorpora IA, automatización y datos ofrece perfiles profesionales —agronómicos, tecnológicos, de análisis— que hace una década no existían. "El sector agroalimentario es un sector de futuro", resumió Mercedes en la publicación que acompañó al episodio. La frase, corta, condensa la tesis de toda la conversación.

Qué perfiles profesionales abre esta transformación

Esto tiene una traducción muy concreta que el podcast dejó entrever: hoy una explotación o una cooperativa agroalimentaria puede necesitar, además del perfil agronómico tradicional, a alguien que interprete datos de sensores y satélite, a un técnico que entienda de riego de precisión, o a un analista capaz de traducir un modelo de IA en una recomendación que un agricultor pueda aplicar sin formación técnica previa. Son perfiles que combinan conocimiento de campo y conocimiento tecnológico, y que hasta hace pocos años simplemente no existían como salida profesional dentro del sector.

Por qué VisualNACert nace de esta misma tensión

La propia existencia de VisualNACert responde a la tensión que Mercedes Iborra describe en el podcast: una familia que lleva generaciones trabajando la tierra y que decide, en un momento dado, que la tecnología no es una amenaza para ese oficio sino una forma de protegerlo. AgroVRAIN, Sensor o FertiPRO no nacieron como productos pensados desde un despacho ajeno al campo, nacieron de entender de primera mano qué información falta en el momento exacto en que hay que decidir. Esa es la diferencia que Mercedes suele señalar entre una herramienta tecnológica genérica y una pensada por y para quien vive del campo.

Por qué este mensaje importa más allá de VisualNACert

Esta reflexión llega además en un momento concreto para Mercedes Iborra: pocas semanas antes, había recibido el Food Changemaker 2026 de KM ZERO por su trabajo aplicando IA a la agricultura, y su trayectoria —junto a la de su hermana Lucía— ha sido reconocida por Forbes entre las voces más creativas del mundo de los negocios. Tres reconocimientos distintos, pero un mismo hilo: convertir el conocimiento de campo, heredado de tres generaciones, en algo que la tecnología puede escalar sin perder lo que lo hace útil.

Cómo escuchar la conversación completa

El episodio completo está disponible en la web de KM ZERO Food Innovation Hub y también en YouTube, con una duración de 40 minutos que merece escucharse entero: no es un resumen de titulares, es el tipo de conversación pausada y detallada donde se entiende mejor por qué Mercedes Iborra defiende la tecnología aplicada al campo desde dentro del propio sector, no desde fuera de él.

Hay, además, un componente de comunicación que vale la pena señalar: elegir un formato de podcast largo, de 40 minutos, frente al post corto o el titular de prensa, permite matices que de otra forma se pierden por completo. Mercedes Iborra no reduce el relevo generacional a una frase motivacional ni la inteligencia artificial a una promesa de eficiencia: conecta ambas ideas con ejemplos concretos de decisiones de campo, lo que convierte la conversación en un recurso útil tanto para quien ya trabaja en el sector como para quien se plantea entrar en él.

Y hay una última idea que conviene subrayar: el podcast no presenta el relevo generacional y la inteligencia artificial en la agricultura como dos temas paralelos que casualmente comparten episodio, los presenta como la misma solución vista desde dos ángulos distintos y complementarios. Un sector que ofrece carreras tecnológicas reales retiene mejor el talento joven, y un sector con más talento joven adopta mejor la tecnología que ya tiene disponible. Es un círculo que se refuerza a sí mismo, y que Mercedes Iborra lleva describiendo, con distintas palabras, desde mucho antes de este episodio, en cada evento y cada entrevista recogidos en este mismo calendario editorial.